Свежее
Tavily Company Search Benchmark: почему лидер не лучший для Рунета
Разбираем бенчмарк поиска по компаниям от Tavily: лидеры таблицы, методология и почему западные API проигрывают срезAI в российском сегменте.
Блог
Блог: веб-поиск, RAG и ИИ-агенты
Разбираем, как подключать веб-поиск к ИИ-агентам, готовить контекст для RAG и работать с MCP. Практика, примеры кода и решения на реальных задачах.
Managed Deep Agents v0.9: как настроить cron для ИИ-агента
Инструкция по настройке cron-расписаний в Managed Deep Agents v0.9: от статических файлов до динамических напоминаний с поиском через срезAI.
3 мин
Managed Deep Agents v0.9: как настроить cron-расписание для агента
Пошаговый туториал по запуску ИИ-агентов с веб-поиском срезAI по расписанию в LangSmith: cron, Slack и persistent threads.
3 мин
Как подключить MCP-сервер к Claude Desktop
Инструкция по настройке MCP-сервера srezai.ru в Claude Desktop: конфиг, API-ключ и запуск веб-поиска для ИИ-агента.
3 мин
7% вызовов - 68% счёта: как окупить model routing
Разбор бенчмарка LangChain и NVIDIA Switchyard: экономия 74% бюджета агента через роутинг моделей. Формула окупаемости и примеры для Deep Agents.
1 мин
Создаем ИИ-агента в n8n с поиском по Рунету через срезAI
Практический кейс: ИИ-агент в n8n на поиске срезAI. Глубокий поиск по Рунету, MCP-инструменты, рабочий код и метрики экономии. Бесплатный старт 100₽.
4 мин
smithtune: как дообучить агента на траекториях из LangSmith
Инструкция по CLI smithtune: превращаем логи LangSmith в датасет для SFT и дообучаем модели через Fireworks или Baseten за одну команду.
2 мин
80 000 траекторий ИИ: как NVIDIA обучала Nemotron 3 Super
Разбираем, как NVIDIA собрала 80k RL-траекторий для ИИ-агента AI-Q через веб-поиск, отфильтровала их до 67k SFT-примеров и обучила Nemotron 3 Super за 25 часов.
4 мин
Lovable + Parallel: живой веб в no-code приложении
Parallel стал нативен в Lovable 28 сентября 2026: подключение в два клита, тег @parallel, кредиты или свой ключ. Разбираем по шагам и показываем, как换成 поиск по Рунету.
6 мин