Поисковый API для ИИ-агентов

Возможности

Десять сервисов через единый REST API и MCP-сервер. Все вызовы - метод POST на https://srezai.ru, ниже указан путь каждого.

• Веб-поиск/api/v1/search

  Живой поиск по Рунету и глобальному вебу. Чистые результаты без рекламы и навигации.

• Поиск изображений/api/v1/media

  Картинки с прямыми ссылками, превью и метаданными - готовые для мультимодальных пайплайнов.

• Чтение страницы/api/v1/read

  Текст страницы по ссылке в чистом markdown: без навигации, рекламы и HTML - и без переплаты за скриншот.

• Скриншот страницы/api/v1/fetch

  Рендер страницы в браузере: скриншот картинкой и текст в markdown - когда агенту нужно увидеть вёрстку.

• Субтитры YouTube/api/v1/transcript

  Текст ролика вместо просмотра: ручные или автоматические субтитры в контекст агента, без скачивания видео. 1 кредит за ролик, разметка по говорящим — 15. Неудачи не тарифицируются.

• Карта сайта/api/v1/map

  Адреса страниц сайта из robots.txt и sitemap плюс разбивка по разделам: видно, где что лежит, и дальше можно бить прицельно, а не перебирать поисковые запросы.

• Чтение разделов сайта/api/v1/crawl

  Карта адресов и текст найденных страниц одним вызовом: так собирают содержимое раздела или каталога целиком. Непрочитанные страницы приходят отдельным перечнем с причиной.

• Извлечение по схеме/api/v1/extract

  Страница плюс ваша JSON Schema - на выходе готовый объект с нужными полями, без текста страницы в контексте агента.

• Проверка утверждения/api/v1/verify

  Утверждение на входе - вердикт с дословными цитатами на выходе. Источники находим, читаем и сверяем сами; цитата, которой нет в тексте, отбрасывается.

• DeepResearch/api/v1/deep

  Многошаговые агентные исследования: сбор, анализ и синтез из десятков источников.

• Answer Search/api/v1/answer

  Полный RAG-цикл: поиск, семантическое ранжирование, чтение страниц и готовый ответ с релевантностью каждого источника.

Почему srezai.ru

• Российская инфраструктура. Данные хранятся в РФ, есть глубокий поиск по Рунету.
• Токен-эффективный контент. HTML очищается от шума и превращается в Markdown/JSON - меньше токенов на вход LLM.
• Рендер как в браузере. JavaScript выполняется на нашей стороне - ваш пайплайн получает готовый текст, а не пустой HTML-каркас.
• Работает на модели с окном 32k. Длинная страница читается окнами по offset, extract отдаёт только нужные поля, а проверка утверждения переваривает 4-5 источников на нашей стороне и возвращает вердикт с цитатами. Черновая работа идёт вне контекста модели, поэтому набор одинаково пригоден для небольших локальных моделей и для флагманских.
• Готово для агентов. REST API, MCP-сервер, CLI и скиллы подключаются к агенту за один шаг - см. способы подключения.
• Официальные SDK. Клиенты для Python и JavaScript: типизированные методы, отдельные классы ошибок и повторы при лимитах из коробки - вместо ручных HTTP-запросов.

Способы подключения

Один API и один ключ, четыре входа - выбирайте под свой инструмент. Все способы можно сочетать: ключ общий. Сравнить MCP, CLI и REST API на одной странице с таблицей и сценариями выбора - способы подключения.

• MCP-сервер - /docs/mcp: для готовых клиентов (Claude Desktop, Cursor, n8n). Вставили адрес и ключ - 13 инструментов доступны агенту как родные.
• CLI и скиллы - /docs/cli: одна команда ставит инструкцию в Claude Code, Cursor или Codex, а npx srezai-cli search "..." работает без установки и без ключа в пробном режиме. Дешевле по контексту, чем MCP.
• REST API - быстрый старт: если вы строите собственный пайплайн или пишете свою интеграцию.
• Готовые интеграции - /integrations: конфиги и инструкции под 14 клиентов, от Cursor до n8n.

Базовый URL

Все запросы к API идут на один хост:

https://srezai.ru

Дальше - Быстрый старт и Аутентификация.