DeepResearch

Многошаговые агентные исследования: сервис сам ищет источники, читает их, сопоставляет факты и собирает готовый ответ со ссылками. Один синхронный запрос - соединение держится открытым, пока идёт исследование.

POSThttps://srezai.ru/api/v1/deep

Пример запроса

bash

curl -X POST https://srezai.ru/api/v1/deep \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer srz_live_ВАШ_КЛЮЧ" \
  -d '{ "query": "рынок электромобилей в России в 2026 году" }'

Параметры тела

querystringобязательный

Вопрос или тема исследования. Пробелы схлопываются, обрезается до 2000 символов. Пустой запрос вернёт 400.

Ответ

json

{
  "answer": "# Рынок электромобилей в России в 2026 году\n\nПо итогам…",
  "sources": [
    { "title": "Обзор рынка EV - 2026", "url": "https://example.ru/ev-2026" },
    { "title": "example.ru", "url": "https://example.ru/stats" }
  ],
  "tookMs": 84210
}

Поля ответа

answerstringнеобязательный

Готовый ответ в Markdown - структурированный текст с выводами. Можно сразу рендерить или передавать в LLM как контекст.

sourcesarrayнеобязательный

Использованные источники. Каждый - title и url.

tookMsnumberнеобязательный

Время выполнения исследования в миллисекундах.

Коды ошибок (401, 400, 429, 503) описаны в разделе Ошибки.