Начало работы
Быстрый старт
Сделайте первый запрос к API srezai.ru за пару минут: поставьте SDK, передайте ключ и получите чистые результаты поиска.
1. Получите API-ключ#
Войдите в личный кабинет и создайте ключ в разделе «API-ключи». Ключ показывается один раз при создании — сохраните его. Все ключи начинаются с префикса srz_live_. Подробнее — в разделе Аутентификация.
При регистрации — бонус
/api/v1/* всегда требует ключ.2. Установите SDK#
Официальные клиенты берут на себя заголовки, разбор ошибок и повторы при лимитах. Ставить их не обязательно — API это обычный REST, и пример на cURL ниже работает без установки.
pip install srezai3. Первый запрос#
Обязательное поле одно — query. Остальное необязательно: category сужает выдачу до новостей, IT или научных публикаций, language и timeRange — до языка и свежести.
from srezai import SrezAI
# Ключ можно не передавать: подхватится из SREZAI_API_KEY
client = SrezAI(api_key="srz_live_ВАШ_КЛЮЧ")
res = client.search("новости искусственного интеллекта", category="news")
for r in res["results"]:
print(r["title"], "—", r["url"])4. Разберите ответ#
Ответ приходит в JSON: массив results с чистыми результатами, подсказки, прямые ответы и метаданные meta с временем и количеством результатов.
{
"query": "новости искусственного интеллекта",
"results": [
{
"title": "…",
"url": "https://…",
"content": "Краткое описание страницы…",
"engine": "yandex",
"source": "example.ru",
"score": 1.42,
"relevance": 0.87,
"publishedDate": "2026-07-21T09:00:00"
}
],
"answers": [],
"suggestions": ["…"],
"meta": { "total": 12, "tookMs": 640, "rawBytes": 84210, "cleanBytes": 5120 }
}Что дальше#
- Веб-поиск — все параметры и категории.
- Поиск изображений — мультимодальные данные.
- Чтение страницы — текст по ссылке в чистом markdown.
- Скриншот страницы — рендер и вёрстка страницы.
- DeepResearch — агентные исследования.
- MCP-сервер — подключение к ИИ-агентам.
SDK и исходники#
Клиенты для Python и JavaScript лежат в одном репозитории srezai-sdk под лицензией MIT: семь методов API, отдельный класс исключения на каждую ошибку и повторы там, где они осмысленны. Пакеты — PyPI и npm.