Релиз Exa Agent Ultra ознаменовал конец эпохи, когда для качественного исследования было достаточно одной мощной модели. Результаты бенчмарка WANDR показывают: специализированная архитектура поиска в 24 раза эффективнее топовых LLM на задачах по поиску организаций (Find-All Company).
Результаты бенчмарка: победа над гигантами
Exa Agent Ultra тестировался на WANDR (Wide And Deep Research) - метрике, которая оценивает способность агента находить сотни объектов с доказанной точностью. В отличие от простых чат-ботов, Ultra разделяет задачу на тысячи подзапросов, что позволяет достичь феноменальных результатов.
| Метрика | Exa Ultra vs GPT-6 Astra | Exa Ultra vs Opus 5.5 | Экономия |
|---|---|---|---|
| WANDR Score | +213% | +12.6% | в 2 раза дешевле Opus |
| DeepSearchQA | +10.1% | +21.0% | на 46% дешевле Astra |
| Find-All Company | +2069% | +1579% | Lowest cost per entity |
Почему голые LLM проигрывают?
Главная проблема GPT-6 или Claude 3.5 при поиске - они ограничены своим контекстным окном и линейным мышлением. Exa Agent Ultra использует другой подход: оркестрация. Вместо того чтобы просить одну модель «найти всё», система запускает десятки дешевых субагентов для сканирования и привлекает «фронтир-интеллект» только для финального синтеза.
Deep Research в Рунете: опыт срезAI
Для российских компаний использование Exa или Perplexity часто затруднено спецификой локального рынка и ценообразованием. срезAI предлагает аналогичный уровень качества для Рунета, оптимизируя инфраструктуру под специфику кириллического сегмента сети.
- Рендеринг как в браузере: мы открываем страницы полноценным браузером, позволяя субагентам видеть контент, скрытый за JavaScript.
- Экономия контекста: благодаря инструменту extract, агент получает только нужные данные, не переплачивая за шумные HTML-теги.
- Локальная точность: срезAI индексирует российские реестры, СМИ и профильные площадки глубже западных аналогов.
Что такое бенчмарк WANDR?
Это тест на 'Широкое и Глубокое Исследование', где агент должен найти максимально полный список сущностей по заданным критериям и подтвердить каждую фактами.
Почему Agent Ultra дешевле Opus 5.5?
Он использует гибридную модель: поиск и первичную фильтрацию делают маленькие модели, а дорогую модель Opus вызывают только для итогового анализа.
Поддерживает ли срезAI агентные архитектуры?
Да, срезAI доступен через MCP-сервер, что позволяет подключать его к LangGraph или CrewAI для создания собственных Deep Research систем.
Как срезAI обрабатывает динамические сайты?
Headless-браузер обрабатывает динамический контент на нашей стороне, возвращая агенту чистый Markdown готовой страницы.
Можно ли использовать срезAI для обучения моделей?
Да, стабильность и структурированность выдачи (JSON через extract) подходят для генерации синтетических данных и RL-траекторий.
Начните поиск уровня Deep Research
Получить 1000 кредитов бесплатноСвой веб-доступ для агента: поиск, чтение страниц и извлечение данных по одному ключу.
