Гибридная архитектура RAG: Prompt API и срезAI

В 2026 году архитектура ИИ-агентов меняется. Теперь мы можем выполнять часть задач локально в браузере, а для критически важных данных и актуального поиска подключать мощный поисковый API. Эта гибридная модель обеспечивает баланс между приватностью, скоростью и качеством ответов.

#Новая парадигма: локальное и облачное

Основная проблема классических RAG-систем — передача всех данных пользователя на сервер. С появлением инструментов для работы с моделями непосредственно в браузере, мы можем перенести этап генерации ответа на клиент. Однако модели на устройстве ограничены «знаниями» на момент обучения. Здесь в игру вступает срезAI, обеспечивая актуальный контекст через глубокий поиск по Рунету.

#Архитектура гибридного RAG

1. Пользователь задает вопрос в веб-интерфейсе.
2. Приложение отправляет запрос к срезAI для сбора актуальной информации.
3. срезAI возвращает структурированный контекст (чистый Markdown).
4. Локальная модель в браузере анализирует контекст и формирует ответ.
5. Ответ отображается пользователю без отправки его личных данных на внешние серверы генерации.

#Реализация: пример кода

async function generateResponse(userQuery) { // 1. Получаем контекст через срезAI const context = await fetch('https://api.srezai.ru/search', { method: 'POST', body: JSON.stringify({ query: userQuery }) }).then(res => res.json()); // 2. Локальная обработка (условный пример взаимодействия) const prompt = `Контекст: ${context.data}. Вопрос: ${userQuery}`; const response = await ai.assistant.generate(prompt); return response;
}

#FAQ