Lovable + Parallel: живой веб в no-code приложении

#Что вообще произошло 28 сентября 2026

Parallel - это инфраструктура веб-поиска для ИИ-агентов, а Lovable - no-code-сборщик full-stack приложений из промпта. Теперь они соединены нативно: приложение на React получает не сгенерированный текст про мир, а свежие данные из открытого веба с цитатами. В официальном анонсе Parallel от 28 сентября 2026 года перечислены четыре готовых сценария: быстрые факты (что было в новостях вчера), глубокий ресерч (инвестиции компании за десятилетия), обогащение списка лидов под ICP и извлечение конкретной цитаты со страницы отзыва.

#Что понадобится

• Аккаунт Lovable - бесплатный, без карты.
• Проект или хотя бы пустой чат нового приложения.
• При выборе BYO-режима - аккаунт на платформе провайдера поиска и созданный там API-ключ.
• Понимание, что ищете: одно приложение под один сценарий работает заметно лучше, чем «универсальный поиск».

#Шаг 1. Подключаем Parallel - два пути

Первый путь - написать в чат Lovable тег @parallel или просто попросить «add Parallel». Появляется окно подтверждения, два клика, и коннектор привязан к проекту. Второй путь - через каталог Connectors: находите Parallel в списке, нажимаете добавить и выбираете managed-опцию. Всё, на этом настройка заканчивается. Дальше вы просто описываете приложению, что оно должно делать.

#Шаг 2. Описываем приложение - research-панель

В источнике приведён готовый промпт, который стоит скопировать дословно.

Add a research panel that produces a cited competitor summary for any company name

Lovable собирает фронтенд, бэкенд и подключение к коннектору сам. На выходе - панель, в которую вводится название компании, и ответ с цитатами на источники. Если хочется другого сценария, формулируйте так же предметно: «enrich this lead list with ICP fit scores» или «extract the exact quote about X from review pages». Чем конкретнее действие и формат вывода, тем меньше итераций в чате уходит на правки.

#Как проверить, что поиск действительно живой

Самый простой тест - спросить приложение про вчерашние новости. Ответ должен отличаться от того, что выдаёт модель по своим знаниям, и содержать ссылки на реально существующие страницы. Дальше проверяете так: открываете ссылку из цитаты и сверяете, что утверждаемый тег на странице действительно есть. Если ссылка ведёт на главную страницу сайта, а не на конкретный материал - поиск отдаёт нерелевантный источник и сценарий нужно переформулировать.

#Что мешает подключить поиск по Рунету

Managed-режим удобен, но индекс там заточен под англоязычный открытый веб. Для русскоязычных запросов ответы получаются тоньше: меньше релевантных источников в выдаче, цитаты ведут на англоязычные переводы или на материалы, которых по теме просто нет. К счастью, коннектор устроен так, что менять провайдера можно без переписывания приложения - тот же слот BYO API key принимает ключ другого поиска, а запросы уходят на его эндпоинт. В нашем случае это MCP-эндпоинт срезAI.

Главное правило при замене: ключ не должен попадать в собранный фронтенд. Lovable генерирует клиентский код, и если вставить ключ туда, он уедет в браузер пользователя. Поэтому проксируйте вызов через серверную часть, которую Lovable тоже умеет создавать.

// Серверный прокси: ключ остаётся на стороне приложения
const API_KEY = process.env.SREZAI_API_KEY; export async function research(companyName: string) { const res = await fetch("https://srezai.ru/api/mcp", { method: "POST", headers: { "Content-Type": "application/json", Authorization: `Bearer ${API_KEY}`, }, body: JSON.stringify({ query: `Исследуй конкурента: ${companyName}. Дай выжимку с цитатами на прочитанные страницы`, }), }); return res.json();
}

Здесь стоит честно обозначить, чего мы не знаем. В прочитанном источнике нет ни цифр задержки, ни метрик качества поиска внутри Lovable - там не на что сослаться. Поэтому сравнивать скорость и точность здесь не с чем, и любые такие цифры в статье были бы выдумкой. Оценивайте на собственном сценарии: запустите панель на 10-20 компаний из вашей ниши и посмотрите, сколько цитат открываются и ведут ли они по теме.