7% вызовов - 68% счёта: как окупить model routing

Скармливать топовым моделям простые задачи агента - верный способ раздуть бюджет. В тестах LangChain от августа 2026 года всего 7% вызовов съели 68% чека, потому что работали без роутинга.

Виталий Болгар1 мин чтенияmodel routingcost optimizationLangChainсрезAI

NVIDIA Switchyard выбирает модель. Зачем дергать дорогую Claude Opus 4.8 ради рутины, когда с этим отлично справляется Nemotron 3.5 Lightning? В бенчмарке Deep Agents на 145 многошаговых задачах расходы упали с $11,45 до скромных $3,00 за один прогон. Агент сохранил 93% исходной точности, чего вполне хватает для систем поддержки.

Архитектура роутинга моделей NVIDIA AI Blueprint
Схема распределения запросов между быстрыми и мощными моделями через слой роутинга.

Результаты бенчмарка Deep Agents

КонфигурацияТочностьЦена за прогонЦена за задачу
Claude Opus 4.8 (Frontier)86.0%$11.45$0.092
Opus + Nemotron (Routed)80.0%$3.00$0.026
Nemotron 3.5 Lightning77.7%$0.72$0.006

Свой веб-доступ для агента: поиск, чтение страниц и извлечение данных по одному ключу.

Читайте также