В августе 2026 года n8n выпустили версию 2.37.0 с поддержкой MCP (Model Context Protocol) для Agent Builder. Это открывает новые возможности для создания автономных AI-агентов, которые могут использовать инструменты срезAI — от поиска по Рунету до верификации фактов. В этом туториале покажем, как настроить интеграцию и запустить первого агента.
#TL;DR
- MCP в n8n 2.37.0 позволяет передавать инструменты (например, срезAI) в Agent Builder для автономных агентов.
- Для интеграции достаточно настроить MCP-сервер срезAI и подключить его через MCP Client Tool в n8n.
- СрезAI предоставляет уникальные инструменты:
web_search,read_url,verify_claimи другие для работы с данными из Рунета. - Пример: агент может самостоятельно искать информацию, проверять факты и генерировать отчеты в Markdown.
#Что получите после настройки
После интеграции срезAI через MCP ваш AI-агент в n8n сможет:
- Выполнять поиск по Рунету с помощью
web_searchи получать структурированные результаты в формате JSON. - Извлекать данные с веб-страниц через
read_urlи обрабатывать динамический контент с помощью headless-браузера. - Проверять факты через
verify_claim— уникальная функция срезAI, которой нет у конкурентов. - Генерировать отчеты в чистом Markdown из отрисованных страниц.

#Требования
- Установленный n8n версии 2.37.0 или выше (облачная или self-hosted версия).
- API-ключ срезAI (можно получить бесплатно на srezai.ru/signup).
- Базовые знания работы с n8n и JSON.
#Шаг 1: Настраиваем MCP-сервер срезAI
MCP-сервер срезAI позволяет передавать инструменты в n8n через протокол Model Context Protocol. Для настройки:
- Перейдите в личный кабинет срезAI и скопируйте свой API-ключ.
- Убедитесь, что у вас есть доступ к MCP-серверу срезAI. Если нет — запросите доступ через поддержку.
- Настройте MCP-сервер, указав API-ключ в конфигурации. Пример конфигурации:
{ "api_key": "ваш_api_ключ_срезAI", "tools": [ "web_search", "read_url", "verify_claim", "extract" ]
}#Шаг 2: Подключаем срезAI к n8n через MCP Client Tool
В n8n 2.37.0 появился новый узел — MCP Client Tool, который позволяет подключать внешние MCP-серверы. Для настройки:
- Откройте n8n и создайте новый workflow.
- Добавьте узел MCP Client Tool из списка доступных интеграций.
- Укажите URL MCP-сервера срезAI (например,
https://mcp.srezai.ru). - Введите API-ключ срезAI в поле Authentication.
- Сохраните узел и протестируйте соединение.
#Шаг 3: Создаем AI-агента с инструментами срезAI
Теперь настроим агента в Agent Builder, который будет использовать инструменты срезAI:
- Откройте Agent Builder в n8n и создайте нового агента.
- В разделе Tools выберите MCP Client Tool, который вы настроили на предыдущем шаге.
- Настройте агента на использование инструментов срезAI. Например, для поиска по Рунету:
# Пример запроса к инструменту web_search срезAI
{ "tool": "web_search", "query": "последние новости о MCP в n8n 2.37.0", "region": "ru", "max_results": 5
}Агент автоматически получит результаты поиска и сможет их обработать. Например, сгенерировать отчет в Markdown:
# Отчет по запросу: последние новости о MCP в n8n 2.37.0 ## Результаты поиска 1. **n8n 2.37.0: Поддержка MCP для Agent Builder** - Источник: [блог n8n](https://releasebot.io/updates/n8n) - Дата: 25 августа 2026 - Ключевые изменения: передача инструментов через MCP, поддержка Claude 3.5 Sonnet. 2. **Как использовать MCP в n8n для AI-агентов** - Источник: [Hostinger Tutorials](https://www.hostinger.com/ph/tutorials/how-to-use-n8n-with-mcp) - Описание: пошаговая настройка MCP-сервера и подключение к n8n.#Шаг 4: Тестируем и оптимизируем агента
После настройки агента протестируйте его работу:
- Запустите агента и проверьте, что он корректно вызывает инструменты срезAI.
- Убедитесь, что результаты поиска и данные с веб-страниц обрабатываются без ошибок.
- Оптимизируйте запросы: например, используйте
verify_claimдля проверки фактов в результатах поиска.
Совет по оптимизации
max_results в инструменте web_search. Например, max_results: 3 сократит время ответа и снизит стоимость запроса (0,10₽ за запрос).#Результат: Автономный агент с поиском по Рунету
После настройки вы получите AI-агента, который:
- Самостоятельно ищет информацию в Рунете с помощью срезAI.
- Проверяет факты через
verify_claimи минимизирует галлюцинации. - Генерирует структурированные отчеты в Markdown из данных с веб-страниц.
- Работает в рамках ваших workflows в n8n, интегрируясь с другими инструментами (например, LangChain или Claude).
#Стоимость использования
СрезAI предоставляет бесплатный стартовый баланс в 100₽ (~1000 запросов). Каждый запрос к инструментам срезAI стоит 0,10₽. Например:
| Инструмент | Стоимость за запрос | Пример использования |
|---|---|---|
web_search | 0,10₽ | Поиск новостей по ключевому слову |
read_url | 0,10₽ | Извлечение данных с веб-страницы |
verify_claim | 0,10₽ | Проверка фактов в тексте |
extract | 0,10₽ | Структурирование данных с сайта |
Важно
#FAQ
Могу ли я использовать срезAI в n8n бесплатно?
Да, срезAI предоставляет бесплатный стартовый баланс в 100₽ (~1000 запросов). Этого достаточно для тестирования и небольших проектов.
Какие инструменты срезAI доступны через MCP?
Доступны все основные инструменты: web_search, read_url, verify_claim, extract, deep_research и image_search.
Какой latency у инструментов срезAI?
Среднее время ответа (p50) — 976 мс. Это быстрее, чем у большинства конкурентов, благодаря оптимизации для работы с Рунетом.
Могу ли я использовать срезAI с LangChain?
Да, срезAI интегрируется с LangChain через MCP-сервер. Пример интеграции есть в документации.
Чем срезAI отличается от Tavily или Exa?
СрезAI специализируется на работе с Рунетом и предоставляет уникальную функцию verify_claim для проверки фактов. Tavily и Exa ориентированы на глобальный поиск.
Как масштабировать использование срезAI в n8n?
Для масштабирования используйте несколько MCP-серверов срезAI и распределяйте нагрузку между ними. Также можно настроить кэширование результатов поиска.
Где найти документацию по MCP в n8n?
Документация доступна на официальном сайте n8n.
Попробуйте интеграцию срезAI в n8n бесплатно
Получить 1000 кредитовСвой веб-доступ для агента: поиск, чтение страниц и извлечение данных по одному ключу.

