n8n 2.37.0: Подключаем срезAI через MCP для автономных агентов

В релизе n8n 2.37.0 появилась полноценная поддержка MCP (Model Context Protocol) для передачи инструментов в Agent Builder. Теперь можно подключать срезAI как источник данных для автономных поисковых агентов. Разбираем, как настроить интеграцию за 10 минут.

Редакция срезAI5 мин чтенияn8nMCPAI agentsавтоматизацияLangChain

В августе 2026 года n8n выпустили версию 2.37.0 с поддержкой MCP (Model Context Protocol) для Agent Builder. Это открывает новые возможности для создания автономных AI-агентов, которые могут использовать инструменты срезAI — от поиска по Рунету до верификации фактов. В этом туториале покажем, как настроить интеграцию и запустить первого агента.

TL;DR

  • MCP в n8n 2.37.0 позволяет передавать инструменты (например, срезAI) в Agent Builder для автономных агентов.
  • Для интеграции достаточно настроить MCP-сервер срезAI и подключить его через MCP Client Tool в n8n.
  • СрезAI предоставляет уникальные инструменты: web_search, read_url, verify_claim и другие для работы с данными из Рунета.
  • Пример: агент может самостоятельно искать информацию, проверять факты и генерировать отчеты в Markdown.

Что получите после настройки

После интеграции срезAI через MCP ваш AI-агент в n8n сможет:

  • Выполнять поиск по Рунету с помощью web_search и получать структурированные результаты в формате JSON.
  • Извлекать данные с веб-страниц через read_url и обрабатывать динамический контент с помощью headless-браузера.
  • Проверять факты через verify_claim — уникальная функция срезAI, которой нет у конкурентов.
  • Генерировать отчеты в чистом Markdown из отрисованных страниц.
Схема интеграции MCP-сервера срезAI с n8n для AI-агентов
Как MCP-сервер срезAI подключается к n8n для передачи инструментов в Agent Builder

Требования

  • Установленный n8n версии 2.37.0 или выше (облачная или self-hosted версия).
  • API-ключ срезAI (можно получить бесплатно на srezai.ru/signup).
  • Базовые знания работы с n8n и JSON.

Шаг 1: Настраиваем MCP-сервер срезAI

MCP-сервер срезAI позволяет передавать инструменты в n8n через протокол Model Context Protocol. Для настройки:

  1. Перейдите в личный кабинет срезAI и скопируйте свой API-ключ.
  2. Убедитесь, что у вас есть доступ к MCP-серверу срезAI. Если нет — запросите доступ через поддержку.
  3. Настройте MCP-сервер, указав API-ключ в конфигурации. Пример конфигурации:
json
{ "api_key": "ваш_api_ключ_срезAI", "tools": [ "web_search", "read_url", "verify_claim", "extract" ]
}

Шаг 2: Подключаем срезAI к n8n через MCP Client Tool

В n8n 2.37.0 появился новый узел — MCP Client Tool, который позволяет подключать внешние MCP-серверы. Для настройки:

  1. Откройте n8n и создайте новый workflow.
  2. Добавьте узел MCP Client Tool из списка доступных интеграций.
  3. Укажите URL MCP-сервера срезAI (например, https://mcp.srezai.ru).
  4. Введите API-ключ срезAI в поле Authentication.
  5. Сохраните узел и протестируйте соединение.

Шаг 3: Создаем AI-агента с инструментами срезAI

Теперь настроим агента в Agent Builder, который будет использовать инструменты срезAI:

  1. Откройте Agent Builder в n8n и создайте нового агента.
  2. В разделе Tools выберите MCP Client Tool, который вы настроили на предыдущем шаге.
  3. Настройте агента на использование инструментов срезAI. Например, для поиска по Рунету:
python
# Пример запроса к инструменту web_search срезAI
{ "tool": "web_search", "query": "последние новости о MCP в n8n 2.37.0", "region": "ru", "max_results": 5
}

Агент автоматически получит результаты поиска и сможет их обработать. Например, сгенерировать отчет в Markdown:

markdown
# Отчет по запросу: последние новости о MCP в n8n 2.37.0 ## Результаты поиска 1. **n8n 2.37.0: Поддержка MCP для Agent Builder** - Источник: [блог n8n](https://releasebot.io/updates/n8n) - Дата: 25 августа 2026 - Ключевые изменения: передача инструментов через MCP, поддержка Claude 3.5 Sonnet. 2. **Как использовать MCP в n8n для AI-агентов** - Источник: [Hostinger Tutorials](https://www.hostinger.com/ph/tutorials/how-to-use-n8n-with-mcp) - Описание: пошаговая настройка MCP-сервера и подключение к n8n.

Шаг 4: Тестируем и оптимизируем агента

После настройки агента протестируйте его работу:

  1. Запустите агента и проверьте, что он корректно вызывает инструменты срезAI.
  2. Убедитесь, что результаты поиска и данные с веб-страниц обрабатываются без ошибок.
  3. Оптимизируйте запросы: например, используйте verify_claim для проверки фактов в результатах поиска.

Совет по оптимизации

Для ускорения работы агента используйте параметр max_results в инструменте web_search. Например, max_results: 3 сократит время ответа и снизит стоимость запроса (0,10₽ за запрос).

Результат: Автономный агент с поиском по Рунету

После настройки вы получите AI-агента, который:

  • Самостоятельно ищет информацию в Рунете с помощью срезAI.
  • Проверяет факты через verify_claim и минимизирует галлюцинации.
  • Генерирует структурированные отчеты в Markdown из данных с веб-страниц.
  • Работает в рамках ваших workflows в n8n, интегрируясь с другими инструментами (например, LangChain или Claude).

Стоимость использования

СрезAI предоставляет бесплатный стартовый баланс в 100₽ (~1000 запросов). Каждый запрос к инструментам срезAI стоит 0,10₽. Например:

ИнструментСтоимость за запросПример использования
web_search0,10₽Поиск новостей по ключевому слову
read_url0,10₽Извлечение данных с веб-страницы
verify_claim0,10₽Проверка фактов в тексте
extract0,10₽Структурирование данных с сайта

Важно

СрезAI работает только с данными из российского сегмента интернета. Для поиска по глобальным источникам используйте Tavily или Exa.

FAQ

Могу ли я использовать срезAI в n8n бесплатно?

Да, срезAI предоставляет бесплатный стартовый баланс в 100₽ (~1000 запросов). Этого достаточно для тестирования и небольших проектов.

Какие инструменты срезAI доступны через MCP?

Доступны все основные инструменты: web_search, read_url, verify_claim, extract, deep_research и image_search.

Какой latency у инструментов срезAI?

Среднее время ответа (p50) — 976 мс. Это быстрее, чем у большинства конкурентов, благодаря оптимизации для работы с Рунетом.

Могу ли я использовать срезAI с LangChain?

Да, срезAI интегрируется с LangChain через MCP-сервер. Пример интеграции есть в документации.

Чем срезAI отличается от Tavily или Exa?

СрезAI специализируется на работе с Рунетом и предоставляет уникальную функцию verify_claim для проверки фактов. Tavily и Exa ориентированы на глобальный поиск.

Как масштабировать использование срезAI в n8n?

Для масштабирования используйте несколько MCP-серверов срезAI и распределяйте нагрузку между ними. Также можно настроить кэширование результатов поиска.

Где найти документацию по MCP в n8n?

Документация доступна на официальном сайте n8n.

Попробуйте интеграцию срезAI в n8n бесплатно

Получить 1000 кредитов

Свой веб-доступ для агента: поиск, чтение страниц и извлечение данных по одному ключу.

Читайте также