Агентный поиск (deep research)
Агентный поиск - режим, в котором модель сама делает несколько поисковых запросов и собирает ответ по многим источникам.
Вместо одного запроса агент уточняет формулировки, читает страницы, находит противоречия и синтезирует результат. Это заметно дольше обычного поиска и дороже, зато пригодно для обзорных задач: «сравни», «разберись», «что известно о».
В срезAI
deep_research выполняет такую работу по многим источникам и возвращает готовый ответ со ссылками. Ответ приходит в том же вызове за 10-40 секунд: конвейер переформулирует вопрос, ищет, ранжирует и читает источники, а если прочитать всё не успел - честно помечает набор источников неполным. Прежний долгий воркфлоу с талоном остался запасным путём.
Обновлено 27 сентября 2026
Рядом по смыслу: Проверка фактов, SERP и Headless-браузер - эти термины чаще всего встречаются рядом с «Агентный поиск», когда речь идёт о подаче данных в языковые модели.
Не хватает термина?
Скажите, какого слова не хватает - допишем. А если нужно не определение, а рабочий пример, он есть в документации: те же понятия, но уже в виде параметров и ответов API.