Окно контекста
Окно контекста - объём текста, который модель может обработать за один вызов, включая запрос и ответ.
Всё, что не поместилось, придётся либо сокращать, либо обрабатывать по частям. На практике большая часть окна уходит не на вопрос, а на входные данные: одна длинная страница легко съедает десятки тысяч токенов. Поэтому объём данных важнее размера окна.
В срезAI
Набор рассчитан на любое окно, включая небольшие локальные модели на 32-64k. Черновая работа идёт на нашей стороне: длинная страница приходит окнами по offset, извлечение отдаёт только запрошенные поля, а проверка утверждения переваривает четыре-пять источников и возвращает сотни токенов вместо десятков тысяч.
Обновлено 27 сентября 2026
Рядом по смыслу: Токен, Чанкинг и Эмбеддинги - эти термины чаще всего встречаются рядом с «Окно контекста», когда речь идёт о подаче данных в языковые модели.
Не хватает термина?
Скажите, какого слова не хватает - допишем. А если нужно не определение, а рабочий пример, он есть в документации: те же понятия, но уже в виде параметров и ответов API.