Галлюцинации модели
Галлюцинация - уверенный, но неверный ответ модели, не подтверждаемый источниками.
Возникает там, где модель отвечает по памяти о похожих текстах, а не по проверяемому источнику. Особенно часто - в вопросах о свежих событиях, числах и цитатах. Лечится не «просьбой не выдумывать», а подачей проверяемого контекста.
В срезAI
Против галлюцинаций работает вся связка: свежий поиск вместо памяти модели, цитаты с указанием домена и вердикт, который честно говорит «не подтверждено», а не подбирает удобный ответ.
Обновлено 27 сентября 2026
Рядом по смыслу: Агентный поиск, Проверка фактов и SERP - эти термины чаще всего встречаются рядом с «Галлюцинации модели», когда речь идёт о подаче данных в языковые модели.
Не хватает термина?
Скажите, какого слова не хватает - допишем. А если нужно не определение, а рабочий пример, он есть в документации: те же понятия, но уже в виде параметров и ответов API.