Model Context Protocol

Веб-поиск в вашем ИИ-агенте за 30 секунд

срезAI — это MCP-сервер, который даёт Cursor, Claude Desktop, Cline и VS Code живой доступ к вебу. Один адрес, один ключ — и агент сам ищет свежие факты, картинки и проводит исследования. Оплата в рублях, данные в РФ.

01

Получите API-ключ

Зарегистрируйтесь и создайте ключ srz_live_… в личном кабинете. При регистрации — 100 ₽ бонус.

02

Пройдите шаги

Выберите свой инструмент ниже и следуйте пронумерованным шагам: куда нажать и что вставить. Значения копируются одним кликом.

03

Агент ищет сам

Перезапустите клиент — инструменты web_search, image_search, read_url, read_urls, fetch_page, extract, verify_claim, deep_research и get_usage появятся у агента.

Пошаговая настройка под ваш инструмент

Выберите клиент слева и пройдите шаги по порядку. Везде, где нужно подставить ключ, вставляйте свой вместо srz_live_ВАШ_КЛЮЧ. n8n можно подключить двумя способами — через ноду MCP Client Tool или community-ноду из npm.

n8nнастройка

Способ 1 — нода MCP Client Tool (все 9 инструментов)

Подходит для AI Agent: сервер отдаёт агенту сразу все инструменты, включая verify_claim и deep_research.

  1. 1Возьмите API-ключ в личном кабинете, раздел «API-ключи»:Открыть раздел API-ключи
  2. 2Откройте нужный workflow и нажмите «+» на холсте, чтобы добавить ноду.
  3. 3В поиске нод введите и выберите:
  4. 4Подключите её к входу Tool вашей ноды AI Agent (потяните связь от кружка ноды агента).
  5. 5В поле Endpoint / Transport выберите:
  6. 6В поле Endpoint URL вставьте адрес:
  7. 7Authentication переключите на:
  8. 8В поле Bearer Token / Credential вставьте свой ключ:
  9. 9Сохраните ноду. В списке Tools появятся web_search, read_url, extract, verify_claim, deep_research и остальные.

Способ 2 — community-нода n8n-nodes-srezai (из npm)

Отдельная нода с готовыми операциями (без ручной настройки MCP). Работает и как обычный шаг, и как инструмент AI Agent.

  1. 1Откройте Settings → Community Nodes → кнопка Install.
  2. 2В поле «npm Package Name» вставьте имя пакета:
  3. 3Поставьте галочку согласия с рисками и нажмите Install. Дождитесь установки.
  4. 4На холсте нажмите «+», найдите ноду по названию:
  5. 5Кликните Credential to connect with → Create New, выберите «srezai API».
  6. 6В поле «Ключ API» вставьте свой ключ и сохраните:
  7. 7В самой ноде выберите Operation: Поиск в интернете, Прочитать страницу, Извлечь данные, Скриншот страницы или Глубокое исследование.
  8. 8Заполните query / url (для «Извлечь данные» — JSON-схему полей) и запустите.

Нужны подробности по конкретному инструменту — сценарии, частые ошибки конфига и ответы на вопросы? Смотрите страницы интеграций.

Что получит агент

web_search

Живой веб-поиск по Рунету и миру

image_search

Поиск изображений с метаданными

read_url

Страница → чистый Markdown, длинная — окнами

read_urls

До 5 страниц одним вызовом

fetch_page

Страница → Markdown + скриншот

extract

Данные по JSON-схеме, до 5 ссылок

verify_claim

Вердикт по утверждению с цитатами

deep_research

Многошаговое исследование

get_usage

Баланс, квота и цены — бесплатно

Если у модели окно 32–64k

Набор рассчитан на это. Длинная страница приходит окнами: read_url отдаёт часть текста и готовое значение для следующего вызова. extract возвращает только поля вашей схемы вместо всего текста. verify_claim переваривает четыре-пять источников на нашей стороне и отдаёт вердикт с цитатами — сотни токенов вместо десятков тысяч. Черновая работа идёт вне контекста модели, поэтому одна и та же настройка работает и на небольшой локальной модели, и на флагманской.

Полная документация MCP