Почему разработчики выбирают MCP вместо проприетарных SDK
Использование жестко заданных SDK, таких как Tavily, ограничивает гибкость агента. Переход на протокол MCP позволяет унифицировать доступ к инструментам. Теперь Claude, LangChain или n8n могут обращаться к поиску через единый интерфейс. СрезAI предоставляет нативный MCP-сервер, который рендерит страницы полноценным браузером на своей стороне, отдавая агенту чистый Markdown.
Сравнение затрат: Tavily vs срезAI
| Параметр | Tavily API | срезAI (MCP) |
|---|---|---|
| Цена за 1000 запросов | ~$8 (750+ руб.) | 100 руб. |
| Поиск по Рунету | Поверхностный | Глубокая индексация |
| Формат ответа | JSON / Сниппеты | Чистый Markdown |
| Бесплатный старт | 1000 запросов | 1000 запросов (100₽) |
Экономия
Шаг 1: Подготовка окружения
Для миграции вам не нужно переписывать логику обработки данных. Достаточно заменить вызов клиента Tavily на подключение к MCP-серверу срезAI. Убедитесь, что у вас установлен Node.js или Python окружение для работы с протоколом.
# Установка MCP инспектора для тестирования
npm install -g @modelcontextprotocol/inspectorШаг 2: Настройка конфигурации
Добавьте срезAI в конфиг вашего Claude Desktop или кастомного агента. Headless-браузер на стороне API сам обработает динамический контент и вернет структурированные данные.
{ "mcpServers": { "srezai": { "command": "npx", "args": ["-y", "@srezai/mcp-server"], "env": { "SREZAI_API_KEY": "ВАШ_КЛЮЧ" } } }
}Шаг 3: Замена логики поиска
Вместо использования метода tavily.search(), агент теперь будет вызывать инструмент web_search через MCP-клиент. Это позволяет автоматически использовать функции верификации фактов (verify_claim) прямо в процессе поиска.
Нужно ли мне использовать наша инфраструктура для работы со срезAI?
Нет, срезAI открывает страницы полноценным браузером на своей стороне, обеспечивая стабильный доступ к любым открытым данным без дополнительных настроек.
Как срезAI обрабатывает JavaScript на сайтах?
Наш headless-браузер обрабатывает динамический контент и выполняет JavaScript перед конвертацией страницы в Markdown, что гарантирует полноту данных.
Какая задержка (latency) у срезAI?
Среднее время ответа (p50) составляет около 976 мс, что сопоставимо с Tavily, но при этом выдается более качественный контент из Рунета.
Поддерживает ли срезAI интеграцию с n8n?
Да, благодаря поддержке REST API и MCP, срезAI легко интегрируется в AI-ноды n8n для автоматизации поиска и проверки фактов.
Есть ли лимиты на бесплатном тарифе?
При регистрации вы получаете 100₽ на баланс, чего достаточно для проведения ~1000 полноценных поисковых запросов.
Начать миграцию на срезAI
Получить 100 рублей на тестыСвой веб-доступ для агента: поиск, чтение страниц и извлечение данных по одному ключу.
