Grounding (привязка к источникам)
Grounding - привязка ответа модели к конкретным источникам, чтобы его можно было проверить.
Модель, отвечающая по памяти, не может показать, откуда взялся факт. Заземлённый ответ содержит ссылки на страницы, а иногда и дословные цитаты, поэтому читатель может проверить утверждение сам. Это основа доверия к ответам ИИ в юридических, медицинских и аналитических задачах.
В срезAI
verify_claim возвращает не только вердикт, но и дословные цитаты с указанием домена. Цитата, которой нет в тексте страницы, отбрасывается вместе с доводом - поэтому в ответе не остаётся ссылок, которые нельзя открыть.
Обновлено 27 сентября 2026
Рядом по смыслу: Окно контекста, Токен и Чанкинг - эти термины чаще всего встречаются рядом с «Grounding», когда речь идёт о подаче данных в языковые модели.
Не хватает термина?
Скажите, какого слова не хватает - допишем. А если нужно не определение, а рабочий пример, он есть в документации: те же понятия, но уже в виде параметров и ответов API.