Агент, который читает интернет.

Да. Мы не чиним Claude Code, а собираем замену на другой модели и другом агенте. Cherry Studio, DeepSeek Harness и srezai не зависят от аккаунта Anthropic: после третьей главы у вас будет агент, который сам ищет в интернете и даёт ссылки на источники. Если Claude Code у вас ещё работает, инструкция тоже пригодится: это второй, независимый инструмент.

Для Cherry Studio аккаунт не нужен: это обычная программа, которая ставится на компьютер. Для самого агента нужен ключ провайдера моделей — это единственная оплата в цепочке. Подойдёт DeepSeek, CherryIN, OpenRouter или локальная модель через Ollama. У srezai оплата отдельная и российская: карты РФ, МИР и СБП.

Один кредит стоит 0,10 ₽. Без ключа работают поиск, чтение страниц и субтитры — 25 запросов в сутки с одного IP. Новый ключ через srezai register получает 20 стартовых кредитов (2 ₽): этого хватает проверить поиск и чтение. Приветственный бонус 100 ₽ начисляется после подтверждения Telegram и подписки на канал @srezai_ru в кабинете. Подписки и обязательных платежей нет — платите за вызовы.

Да, для CLI и навыка нужен Node.js: и srezai-cli, и установщик навыков — это npm-пакеты. Поставьте LTS-версию с nodejs.org: в установщике уже отмечен npm. Установщику навыков нужен Node.js 22.20 или новее, поэтому ставьте свежий LTS. Если Node.js уже стоит, отдельная установка не нужна.

Установщик навыков (skills CLI) знает имена популярных агентов, но отдельного имени для DeepSeek Harness у него нет. Codex, Cline, Pi и DeepSeek Harness читают одну и ту же общую папку ~/.agents/skills, поэтому -a codex кладёт файлы именно туда. На работу DeepSeek Harness это не влияет: он найдёт навыки в этой папке при следующем запуске.

Закройте терминал с агентом и запустите его заново из Code Mate. Затем попросите: «Найди в интернете свежие новости об ИИ в России, используй навык srezai-search». Если агент запускает команду srezai и возвращает ссылки — всё получилось. Если отвечает, что навыка нет, проверьте папку ~/.agents/skills: внутри должны лежать шесть папок srezai-* с файлом SKILL.md.

Терминал не видит установленный CLI. Закройте и снова откройте Cherry Studio (на Windows проверьте, что установщик Node.js добавил npm в PATH). Затем в новом терминале выполните srezai --help. Если команда работает в обычном терминале, но не работает у агента — перезапустите Code Mate: он запускает терминал с окружением, которое могло закешироваться.

Да, у srezai есть MCP-сервер: он подключается к клиентам, которые умеют MCP, и не требует Node.js. Но Code Mate запускает внешние CLI-агенты, и MCP из настроек Cherry Studio туда не передаётся. Поэтому в этой инструкции основной путь — навык; MCP пригодится для встроенного агента «Работа», Claude Desktop, Cursor и n8n. Готовые конфиги — на странице /integrations.

Только в рабочую директорию, которую вы выбрали в диалоге запуска, и только если включён режим «Запись в рабочую область». Не ставьте «Полный доступ» на первом запуске: этот режим разрешает агенту менять что угодно без подтверждения. Если сомневаетесь — создайте отдельную пустую папку вроде Документы\srezai-агент и работайте в ней.

Раз в месяц достаточно двух команд в терминале: npm update -g srezai-cli и npx skills update -g. Cherry Studio обновляется через страницу релизов GitHub или сама, если включено автообновление. Если обновили навыки — перезапустите сессию агента, чтобы он перечитал файлы.