Веб-поиск для ИИ-агента
Разработчики, которые собирают агента в Cursor, Claude Desktop, Cline, VS Code или n8n
Агент без доступа к сети отвечает по памяти модели: уверенно и часто неправильно. Подключение внешнего поиска превращает его из «умного справочника» в исполнителя, который смотрит на текущее состояние мира. Через MCP это одна строка в конфиге, а не отдельная интеграция под каждый инструмент.
Обновлено 27 сентября 2026
Что мешает сейчас
- Знания модели замирают на дате обучения, а вопрос требует сегодняшних данных.
- Каждый сервис требует своей интеграции: свой формат, свой ключ, своя обработка ответа.
- Агент возвращает ссылки, а не содержимое, - и его всё равно приходится доучивать читать HTML.
- Нельзя проверить, на чём основан ответ: источников нет, цитат нет.
Как это делается
- 01
Добавьте сервер в конфиг
Скопируйте готовый блок в конфигурацию MCP-клиента. Один ключ работает и для MCP, и для REST - переключаться между ними можно в любой момент.
- 02
Дайте агенту инструменты
Двенадцать инструментов: поиск, картинки, чтение страниц батчем, рендер со скриншотом, карта сайта, чтение разделов, извлечение по схеме, проверка утверждения, исследования, готовые ответы со ссылками и служебный get_usage.
- 03
Опишите, когда что вызывать
В подсказке агенту достаточно указать развилку: нужен список ссылок - поиск, нужен текст - чтение, нужны конкретные поля - извлечение по схеме, нужна проверка - verify_claim. Готовый промпт есть в онбординге.
- 04
Смотрите на расходы
get_usage показывает баланс, квоту и актуальные цены и не расходует квоту. Журнал запросов в кабинете показывает, сколько стоил каждый вызов.
Инструменты в этом сценарии
web_searchread_urlsfetch_pageextractverify_claimget_usageЧто на выходе: Агент отвечает по актуальным источникам и показывает, откуда взял факт. Работает и на модели с окном 32k: тяжёлую часть - чтение и очистку - делает наша сторона, агенту приходит короткий результат.
Дальше по теме
Осталось непонятное?
срезAI - не универсальный поиск: у него есть задачи, под которые он не подходит, и мы говорим об этом прямо. Опишите свою - скажем честно, решается она нашим API или чужим.