Tavily vs срезAI: что выбрать для RAG-систем в 2026 году?

Разработчики RAG-систем часто сталкиваются с выбором: использовать проверенный Tavily или искать специализированные решения. В этом обзоре мы разберем, почему цена в 0,10₽ за запрос и глубокая индексация Рунета делают срезAI серьезным конкурентом на локальном рынке.

#Сравнение ключевых характеристик

#Ценообразование и доступность

В феврале 2026 года Tavily стал частью Nebius, что привело к обновлению тарифной сетки. Средняя стоимость запроса остается привязанной к валюте. срезAI предлагает фиксированную цену 0,10₽ за запрос, что примерно в 5 раз дешевле западных аналогов и Яндекс API. Для новых пользователей предусмотрен стартовый баланс 100₽, позволяющий выполнить около 1000 тестовых поисков.

#Технологические особенности: JavaScript и рендеринг

Оба сервиса используют продвинутые методы сбора данных. В срезAI страницы открываются полноценным браузером, где JavaScript выполняется на нашей стороне. Это позволяет headless-браузеру обрабатывать динамический контент, который часто теряется при обычном краулинге. В результате агент получает чистый Markdown из отрисованной страницы, готовый для подачи в контекстное окно LLM.

#Пример интеграции на Python

import requests def search_srezai(query): url = "https://api.srezai.ru/v1/search" headers = {"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"} payload = { "query": query, "search_depth": "deep", "extract_images": True } response = requests.post(url, json=payload, headers=headers) return response.json() # Пример поиска с использованием рендера
results = search_srezai("Анализ рынка электромобилей в РФ 2026")
print(results['markdown'][:500])

#Вердикт: что выбрать?

Tavily остается отличным выбором для глобальных англоязычных проектов. Однако, если ваш ИИ-агент работает с российским рынком, государственными сайтами или локальными новостями, срезAI обеспечивает более высокую точность за счет качественной работы с Рунетом и низкого latency.