Tavily vs Exa vs срезAI: разбор цен и функций в 2026 году

Для современных ИИ-агентов поиск — это не просто выдача ссылок, а поставка чистого контекста. Однако при масштабировании проектов счета за API могут достигать тысяч долларов. В этом обзоре мы препарируем тарифные сетки Tavily и Exa и сопоставляем их с возможностями срезAI.

#TL;DR: Краткий итог сравнения

• срезAI — самый бюджетный вариант (0,10₽ за запрос), идеален для Рунета.
• Tavily — лучшее качество для англоязычных General-запросов, но цена кусается ($0.005–$0.008 за кредит).
• Exa — мощный инструмент для поиска по нейронным эмбеддингам, стоит около $7 за 1000 поисков.
• Все три сервиса поддерживают извлечение чистого контента (extract) и работу с headless-браузерами.

#Сравнение стоимости и лимитов

#Технические особенности и качество данных

Tavily использует систему кредитов. Один базовый поиск стоит 1 кредит, а глубокий поиск с выполнением JavaScript на стороне сервера — 2 кредита. Это делает предсказание расходов сложным при динамических задачах агента.

срезAI работает по фиксированной цене. Мы открываем страницы полноценным браузером, что позволяет получать чистый Markdown даже с тяжелых SPA-сайтов. Для разработчиков в РФ это единственный сервис, предлагающий оплату в рублях и серверы внутри страны, что минимизирует задержки (Latency p50: 976ms).

#Пример интеграции: срезAI на Python

import requests def get_ai_context(query): url = "https://api.srezai.ru/v1/answer_search" payload = { "query": query, "depth": "balanced", "language": "ru" } headers = {"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"} response = requests.post(url, json=payload, headers=headers) return response.json()['answer'] # Получаем структурированный ответ на вопрос
context = get_ai_context("Текущий курс акций технологических компаний РФ")
print(context)