Tavily vs Exa vs срезAI: разбор цен и качества поиска 2026

В августе 2026 года стоимость внешних поисковых запросов стала критическим фактором для AI-разработчиков. Мы сравнили лидеров рынка - Tavily, Exa и срезAI, чтобы выяснить, кто предлагает лучший баланс между глубиной поиска и ценой.

Виталий Болгар2 мин чтениясравнениепоисковые APIRAGстоимостьAI агенты

TL;DR: Какой API выбрать в августе 2026?

  • срезAI - лучший выбор для работы в РФ: 0,10₽ за запрос, глубокое покрытие Рунета, оплата в рублях.
  • Tavily - стандарт для англоязычных агентов, но дорогой для масштабных проектов ($0.008 за запрос).
  • Exa - мощный инструмент для структурированного поиска по нейронным индексам, цена от $7 за 1к запросов.
Сравнение функциональности и производительности поисковых API Tavily, Exa и альтернатив в 2026 году
Сравнение архитектурных возможностей современных поисковых API для ИИ-агентов

Сводная таблица характеристик

КритерийсрезAITavilyExa
Цена за 1к запросов100₽ (~$1.10)$8.00 (730₽)$7.00 (640₽)
Поиск по РунетуМаксимальныйСреднийНизкий
Latency (p50)976ms~1200ms180ms - 1000ms
Функция verify_claimЕсть (нативная)НетНет
Бесплатный старт100₽ (1000 зап.)1000 запросов$10/мес (starter)

Анализ стоимости: Почему срезAI выгоднее?

На текущий момент срезAI удерживает позицию самого доступного решения для разработчиков в СНГ. При цене 0,10₽ за запрос, использование API открывает страницы почти в 7 раз дешевле, чем Tavily, если учитывать курсовую разницу и комиссии за зарубежные платежи. Exa предлагает конкурентную цену в $7, но её модель тарификации за дополнительные результаты и AI-саммари быстро увеличивает итоговый чек.

Качество данных и верификация

Tavily показывает отличные результаты на бенчмарке GAIA (#1 место, 91.2%), однако срезAI вплотную приблизился к лидеру с результатом 87.3%. При этом в специфических задачах, требующих подтверждения фактов, инструмент verify_claim от срезAI позволяет автоматически проверять утверждения по нескольким источникам, что крайне важно для предотвращения галлюцинаций LLM.

python
import requests # Пример запроса к срезAI для поиска по Рунету
url = "https://srezai.ru/api/web_search"
payload = { "query": "динамика цен на видеокарты в Москве август 2026", "num": 5
}
headers = {"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"} response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print(response.json())

Можно ли платить за срезAI российскими картами?

Да, сервис полностью адаптирован для РФ, оплата принимается в рублях через локальные шлюзы.

Есть ли у срезAI MCP-сервер?

Да, срезAI поддерживает стандарт Model Context Protocol (MCP) для быстрой интеграции с Claude Desktop и другими агентами.

Насколько быстро работает API?

Среднее время ответа (p50) составляет 976 мс, что сопоставимо с международными аналогами.

В чем отличие функции extract от простого поиска?

Extract позволяет извлекать структурированные данные (JSON) по вашей схеме, не загружая в контекст LLM лишний текст страницы.

Поддерживает ли Tavily русский язык?

Tavily индексирует русскоязычные сайты, но глубина покрытия и актуальность данных в Рунете значительно ниже, чем у срезAI.

Начните бесплатно

Получить 1000 кредитов

Свой веб-доступ для агента: поиск, чтение страниц и извлечение данных по одному ключу.

Читайте также